Compatible con una solución de una gran fabricante, la nueva placa de computación neuronal OpenNCC NCB ofrece un alto rendimiento siguiendo el paradigma del software libre.
Pensada como sustituta de código abierto para el Neural Compute Stick 2 (NCS2) de Intel, la placa de computación neuronal OpenNCC NCB consiste en una plataforma de referencia acelerada por inteligencia artificial para aplicaciones de IA en el borde de la red (edge).
Diseñada por EyeCloudAI, se ha financiado a través de una campaña de micromecenazgo (crowdfunding) en Crowd Supply y se encuentra disponible en dos versiones distintas, que se diferencian en el conector: por una parte, un modelo con conector USB y, por otra, el otro modelo con un conector FCC.
En el caso del conector USB, este es compatible con la versión 3.0 del estándar, así como retrocompatible con la versión 2.0, y se presenta en formato de tipo C. Si optamos por el formato de conector FCC, este es compatible con USB 2.0.
En ambos casos, tenemos una VPU Intel Movidius Myriad X MV2085, con 16 SHAVEs como procesadores de vector, más de una veintena de aceleradores de visión, y una memoria RAM de 8 GB de tipo LPDDR4 de 32 bits a 1.600 MHz. Los dos motores de computación neuronal que dispone para la capacidad de red neuronal ofrece un rendimiento de hasta 4 TOPS.
Para su funcionamiento, requiere de un suministro eléctrico de 5 V y 2 A. Con un tamaño de 38×38 mm, presenta un peso de solamente 9 gramos.
Diferentes posibilidades de uso
Podemos utilizarla para aplicaciones de inferencia de deep learning en el edge, ofrece soporte para SoC’s ARM que funcionan bajo GNU/Linux y placas Raspberry Pi, y es compatible con la distribución OpenVINO de Intel en sus versiones 2020.3 y 2021.4 verificadas. También ofrece soporte para GStreamer.
Al emplear la misma VPU que el NCS2, es completamente compatible con la solución de Intel. Dicha VPU es la primera de Intel en disponer de NCE (Neural Compute Engine), un hardware de aceleración dedicado para la inferencia profunda en redes neuronales.
Este, en conjunto con los dieciséis núcleos SHAVE y el alto rendimiento de la memoria inteligente, convierten a este dispositivo en idóneo para aplicaciones de visión por computadora y de redes neuronales profundas.
Para los interesados en participar, visitad https://www.crowdsupply.com/eyecloud/openncc-ncb
