Pensados para acelerar las tareas de inferencia de IA en el borde de la red, la línea de los nuevos módulos gráficos embebidos MXM se compone de tres unidades.
ADLINK Technology, especialista en productos hardware y software para computación en el borde de la red (edge), presenta sus nuevos módulos gráficos embebidos de la serie MXM, basados en la arquitectura Turing de NVIDIA y pensados para su uso en aplicaciones edge como las relativas a la inteligencia artificial.
Son, actualmente, tres modelos de GPUs embebidas: EGX-MXM-T1000, EGX-MXM-RTX3000 y EGX-MXM-RTX5000.
Además, estos módulos cumplen ampliamente con el estándar Mobile PCI Express Module (MXM).
Características en cada modelo
El EGX-MXM-T1000 dispone de una GPU embebida NVIDIA Quadro T1000 que tiene 896 núcleos CUDA, y se presenta en un formato estándar MXM 3.1 de tipo A (82×70 mm). Cuenta con 4 Gigabytes de memoria GDDR6 de 128 bits, con un ancho de banda de memoria que llega hasta los 192 GB/s, y es capaz de soportar hasta cuatro pantallas mediante cuatro puertos DisplayPort 1.4a.
Su consumo TGP es de 50 W, ofrece un rendimiento FP32 con un pico de 2,6 TFLOPS, y ADLINK garantiza una disponibilidad de cinco años.
El segundo de estos módulos gráficos embebidos MXM es el EGX-MXM-RTX3000, basado en la GPU embebida NVIDIA Quadro RTX3000 con arquitectura Turing TU106.
Su factor de forma es el MXM 3.1 de Tipo B (con un tamaño de 82×105 mm), y dispone de 1.920 núcleos CUDA junto a 30 núcleos RT y 240 núcleos Tensor, además de 6 GB de memoria RAM GDDR6 de 192 bits. El rendimiento que ofrece es de 5,3 TFLOPS.
Finalmente, el módulo EGX-MXM-RTX5000 está basado en una GPU embebida NVIDIA Quadro RTX5000 con 3.072 núcleos CUDA, 48 núcleos RT, y 384 núcleos Tensor, a los cuáles se suman 16 GB de memoria GDDR 6 de 256 bits, para ofrecer un rendimiento de 9,4 TFLOPS de pico FP32.
Su factor de forma es el MXM 3.1 Tipo B+ de 82×110 mm.
