Con el objetivo del prototipado rápido en mente, el kit de desarrollo de IA visual QCS6490 funciona bajo una plataforma software estándar como es Linux.
AVNET Embedded, distribuidor y proveedor de soluciones tecnológicas, presenta su nuevo kit de desarrollo de IA visual QCS6490, que está diseñado para facilitar a los equipos de ingeniería la creación rápida de prototipos de hardware, software de aplicaciones y habilitación de IA para productos integrados personalizados de alto rendimiento y múltiples cámaras para prestar servicio en el borde de la red (edge).
De formato compacto, el presente kit se basa en el recientemente anunciado módulo de cómputo SMARC MSC SM2S-QCS6490, que utiliza un procesador Qualcomm QCS6490, el cual destaca por su tecnología de proceso de 6 nm, con ocho núcleos de alto rendimiento (Cortex-A78 y A55), un procesador de imagen Spectra-570L triple ISP de alto rendimiento, VPU Adreno 633 que soporta codificación/decodificación 4K30/4K60, GPU Adreno 643, la sexta generación del motor de IA de Qualcomm que le proporciona un rendimiento de 12 TOPS, y una amplia gama de opciones de interfaces para periféricos.
Soporte avanzado para periféricos
El kit de desarrollo incluye soporte para hasta cuatro cámaras MIPI CSI, pantallas Mini DisplayPort y MIPI DSI concurrentes, un subsistema de audio con dos micrófonos integrados, códec de audio, E/S digital y analógica, Ethernet Gigabit y opción de integrarle conectividad inalámbrica Wi-Fi 6E, además de dos interfaces USB 3.1 y tres USB 2.0, dos interfaces CAN, expansión compatible con Pi HAT de 40 pines, y dos interfaces de expansión M.2 para almacenamiento, aceleración y opciones inalámbricas.
La plataforma software bajo la que funciona este kit es Yocto Linux BSP, que utiliza la nueva pila de software Qualcomm Linux (con kernel LTS 6.6.x upstream) y el QIM Product SDK, que facilita un desarrollo de software más rápido.
Este kit resulta idóneo para la creación de prototipos de sistemas avanzados basados en visión de múltiples cámaras y su motor de IA dedicado permite habilitar la IA generativa en el Edge, utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) optimizados para los procesadores IoT de Qualcomm.
Finalmente, en el “Servicio al lector de NTDhoy” puedes solicitar más información sobre el QCS6490.
