El PC box Android para inteligencia artificial con procesador Qualcomm Snapdragon 820E VIA ALTA DS 3 Edge AI acelera el desarrollo y el despliegue de dispositivos inteligentes en aplicaciones que mejoran el servicio al cliente.
VIA Technologies, empresa representada por Anatronic, anuncia la disponibilidad del Android box para inteligencia artificial con procesador Qualcomm Snapdragon 820E. Se trata del modelo VIA ALTA DS3 Edge AI que acelera el despliegue de dispositivos inteligentes en aplicaciones que mejoran el servicio al cliente.
Este Box PC aprovecha las capacidades informáticas, gráficas y de procesamiento de inteligencia artificial (IA) del procesador Qualcomm Snapdragon 820E para facilitar nuevas experiencias de usuario al posibilitar que los clientes combinen sus propias aplicaciones IA con contenido de cartelería multimedia en un sistema compacto y eficiente (de bajo consumo).
Aparte de soportar dos pantallas 4K, con los modos display mirror y reproducción de vídeo independiente, el sistema aporta conectividad veloz mediante su puerto Gigabit Ethernet y opciones de integración de Wi-Fi & Bluetooth 4.1 o 4G LTE.
Su chasis robusto de pequeño formato también incluye una cámara flexible y capacidad de expansión de periféricos I/O a través de tres puertos USB 3.0, un puerto Mini USB 2.0 y un slot miniPCIe.
Las características se completan con 4 GB de memoria POP LPDDR4 RAM, 16 GB de memoria Flash eMMC, un slot M.2, un slot de tarjeta SD y tomas de audio de salida de línea y entrada de micrófono.
Aplicaciones para el nuevo PC box Android para inteligencia artificial
El box PC anunciado, permite acelerar el desarrollo y el despliegue de señalización inteligente, kioscos y dispositivos de control de acceso que requieren captura de imagen y vídeo en tiempo real y capacidades de procesamiento y visualización en retail.
Y, para respaldar el desarrollo de software y aplicación IA, el VIA ATLA DS 3 se presenta con un BSP con Android 8.0, que incorpora el Qualcomm Neural Processing SDK para inteligencia artificial y ayuda a los profesionales a ejecutar modelos de una o más redes neuronales preparadas en Caffe/Caffe2, ONNX o TensorFlow usando la CPU, GPU o DSP.
